专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]神经退行疾病的治疗剂-CN202310627214.0在审
  • M·施特鲁普 - 内在生物技术有限公司
  • 2017-08-11 - 2023-07-21 - A61K31/198
  • 本发明涉及神经退行疾病的治疗剂。本公开内容提供了对神经退行疾病的治疗,包括施用乙酰‑亮氨酸或其药学上可接受的盐。具体地,本发明涉及亮氨酸、乙酰‑亮氨酸或其药学上可接受的盐在制备用于治疗有需要的受试者的神经退行疾病或与神经退行疾病相关的一种或多种症状的药物中的应用,其中,所述神经退行疾病选自小脑共济失调、帕金森综合征等
  • 神经退行性疾病治疗
  • [发明专利]一种基于深度置信网络的退行膝骨关节炎早期预警方法-CN202210446552.X在审
  • 龙锦益;杨宇;张佳 - 暨南大学
  • 2022-04-26 - 2022-08-12 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于深度置信网络的退行膝骨关节炎早期预警方法,具体涉及医疗智能技术领域,包括以下步骤:步骤一:原始数据预处理;步骤二:采用最大相关最小冗余特征选择算法对从合作医院获取的病人退行膝骨关节炎原始数据进行相关分析和确定退行膝骨关节炎预测模型的输入变量;步骤三:采用DBN实现基于深度学习的退行膝骨关节炎早期预测模型构建;步骤四:在线检测阶段。本发明使用最大相关最小冗余特征选择的方法,提取出与退行膝骨关节炎相关的特征,简化输入数据,提出的算法可以达到比普遍流行的支持向量机和随机森林等算法更好的效果,该方法可以更准确地判断早期退行膝骨关节炎是否发生
  • 一种基于深度置信网络退行骨关节炎早期预警方法
  • [发明专利]伏立诺司他在制备治疗视网膜感光细胞退行病变的药物中的应用-CN202210912413.1在审
  • 彭广华;赵萌 - 郑州大学
  • 2022-07-30 - 2022-12-09 - A61K31/167
  • 本发明涉及伏立诺司他在制备治疗视网膜感光细胞退行病变的药物中的应用,旨在解决对于遗传视网膜感光细胞退行疾病尚缺乏有效的治疗药物和方法的技术问题。基于典型动物模型明确了视网膜感光细胞退行变性的全过程,确认了视网膜感光细胞退行变性过程中组蛋白H3K27ac水平出现显著改变,组蛋白乙酰转移酶CBP/p300活性升高,组蛋白去乙酰化酶HDAC6表达升高;并基于视网膜感光细胞退行病变过程中组蛋白乙酰化修饰的分子机制而设计和发掘精准治疗药物及方案:以SAHA特异性抑制组蛋白去乙酰化酶HDAC6的表达,提高H3K27ac乙酰化水平,促进Hdc基因的表达,Hdc的表达升高,视网膜感光细胞退行病变的视网膜功能得到部分恢复。
  • 伏立诺司制备治疗视网膜感光细胞退行性病变药物中的应用

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